深度学习之百度飞桨

做出一个模型的五个步骤：

• 数据处理：从本地文件或网络地址读取数据，并做预处理操作，如校验数据的正确性等。
• 模型设计：完成网络结构的设计（模型要素1），相当于模型的假设空间，即模型能够表达的关系集合。
• 训练配置：设定模型采用的寻解算法（模型要素2），即优化器，并指定计算资源。
• 训练过程：循环调用训练过程，每轮均包括前向计算 、损失函数（优化目标，模型要素3）和后向传播这三个步骤。
• 保存模型：将训练好的模型保存，以备预测时调用。