部分概念及专有名词成本函数:个衡量模型准确率的指标，衡量依据为此模型估计X与Y间关系的能力。（来衡量AI输出与实际输出(历史数据)之间的差异，0为最好的）降低方法：1.梯度下降 一种求函数最小值的方法。通过每次数据集迭代之后优化模型的权重来

所需包：bs4，openpyxl 上代码： def getData(baseurl): findLink=re.compile(r'<a href="(.*?)">')#找到影片详情链接 findImgSrc=r

这是我github第一个认真做的一个项目，想想还有些小激动！废话不多说，介绍一下我的第一次吧！ 微信聊天机器人： 依赖包： pip3 install chatterbot pip3 install chatterbot-corpus

做出一个模型的五个步骤： 数据处理：从本地文件或网络地址读取数据，并做预处理操作，如校验数据的正确性等。 模型设计：完成网络结构的设计（模型要素1），相当于模型的假设空间，即模型能够表达的关系集合。 训练配置：设定模型采用的寻解算法（模型要

首先最好先装一个宝塔面板，如果已有已有WEB环境的话只能退而求其次装云助手了，如果两个都不行的话那你就太惨了，可以去国外看看有没有，对于我这种英语不好的人非常不友好，推荐的有：

模型参数： window=5 min_count=10 size=128 hs=1 negative=0 iter=5 ps：其它参数见gensim库，执行代码为：gensim.models.Word2Vec(sentence, wind

NLTKtext*都是一个一个的书籍节点，直接输入text1会输出书籍标题 搜索文本text1.concordance(“former”) 搜索相关词 text1.similar("ship") 这个倒是挺特别的 查看某个词在文章里出现的

创建一个 Chat Bot from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import ListTrainer chatbot = ChatBot("my chat")

您好, 这里需要密码才能查看哦.c1e5c105861bf5d5e1f721592e97c97b9f3d638a5fcde56d653a7817471c4688fcc9fb3a820cff391c17d5203ec73f7268569c04